Coze使用案例
Coze
构建“每日AI简报”助手
案例说明: 本实践案例旨在深入剖析 Coze 平台的插件集成能力，指导读者从零开始构建一个功能强大的“每日AI简报”智能体。该智能体能够自动化地从多个信息源（包括36氪、虎嗅、it之家、infoq、GitHub、arXiv）抓取当日最新的AI领域头条新闻、学术论文及开源项目动态，并将其结构化、专业化地整合成一份生动、精炼的简报。
通过本案例，您将系统性地掌握以下核心技能：
- 多源信息聚合: 利用 Coze 的插件生态，实现跨平台、跨类型的数据流无缝集成。
- 智能体行为定义: 通过角色设定和提示词（Prompt）工程，精准控制智能体的任务执行与内容生成，确保输出符合预设的专业标准。
- 自动化工作流构建: 学习如何将数据获取、内容处理与格式化输出等多个步骤串联成一个高效、自动化的工作流。
案例
生成示例：
AI日报 | 2025年12月20日 | by@HXXYY
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⭐ AI开源项目
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法国运动品牌迪卡侬采用Polars优化数据管道，降低成本并提升处理效率，适用于大规模AI数据预处理。
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🤖 LinkedIn AI Platform Scaling架构
分享LinkedIn在QCon AI大会公布的AI平台扩展方案，涵盖分布式训练、推理优化与资源调度。
🧪 Sceniris：高速3D场景生成工具
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📊 Explainable AI工具包（基于NYT语料偏见研究）
配套论文开源代码，提供模型偏见检测与可解释性分析工具，适用于新闻行业AI伦理审计。
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